Für CTOs & IT-Leitung

KI-Kompass: Bauplan

Welche KI-Architektur passt zu Ihrem Tech-Stack?

12 technische Fragen — 5 Minuten — eine klare Architektur-Empfehlung.

AFoundation First

Standardtools über APIs nutzen, minimaler Eigenbau. Passt wenn Geschwindigkeit vor Kontrolle geht und die Datenlage unkritisch ist.

Punkte: 0–10

BStructured Scale

Governance-Layer aufbauen, Integration in bestehende Systeme, managed Plattformen nutzen. Passt bei wachsender Komplexität und Compliance-Anforderungen.

Punkte: 11–16

CFull Ownership

Eigene Infrastruktur, eigene Modelle, volle Datenkontrolle. Passt wenn Datensouveränität, Skalierung und Unabhängigkeit geschäftskritisch sind.

Punkte: 17–24

0/12 Fragen beantwortet0 Punkte
1

Bestandsaufnahme

Welche KI-Tools laufen heute produktiv in eurem Unternehmen — mit oder ohne IT-Freigabe?

2

Datenarchitektur

Wie gut ist euer Unternehmenswissen strukturiert und zugänglich — für Menschen und für KI-Systeme?

3

Integrationsbasis

Welche eurer Kernsysteme — CRM, ERP, Dokumentenablage, Kommunikation — sind API-fähig und bereit für KI-Integration?

4

Datensicherheit

Wo verlassen heute Unternehmensdaten eure Infrastruktur — durch KI-Tools, APIs oder Cloud-Dienste?

5

Compliance

Seid ihr heute in der Lage den EU AI Act, DSGVO und branchenspezifische Anforderungen für KI-Systeme nachzuweisen?

6

Vendor Lock-in

Wie abhängig seid ihr von einzelnen KI-Anbietern — und was kostet euch ein Anbieterwechsel in 3 Jahren?

7

Build vs. Buy

Wo wollt ihr eigene KI-Fähigkeiten aufbauen — und wo reichen Standard-Lösungen?

8

Datensouveränität

Müssen eure Daten und KI-Modelle in eurer eigenen Infrastruktur laufen — oder ist eine EU-konforme Cloud ausreichend?

9

Skalierbarkeit

Ist eure geplante KI-Architektur in 3 Jahren noch tragfähig — wenn Nutzung, Datenvolumen und Anforderungen wachsen?

10

Team & Kompetenz

Habt ihr intern die Kompetenz um KI-Systeme zu bauen, zu betreiben und weiterzuentwickeln — oder braucht ihr externe Partner?

11

Roadmap

Habt ihr eine priorisierte Liste von KI-Anwendungsfällen mit klarem Business Case — oder startet ihr noch bei Null?

12

Governance

Wer verantwortet KI-Architektur-Entscheidungen in eurem Unternehmen — und wie stellt ihr sicher dass Technologie und Geschäftsstrategie aligned bleiben?